update docs (#16156)

Author: zhangyubo0722

README.md

@@ -24,14 +24,14 @@ English | [简体中文](./README_cn.md) | [繁體中文](./README_tcn.md) | [
 ## 🚀 Introduction
 Since its initial release, PaddleOCR has gained widespread acclaim across academia, industry, and research communities, thanks to its cutting-edge algorithms and proven performance in real-world applications. It's already powering popular open-source projects like Umi-OCR, OmniParser, MinerU, and RAGFlow, making it the go-to OCR toolkit for developers worldwide.
 
-On May 20, 2025, the PaddlePaddle team unveiled PaddleOCR 3.0, fully compatible with the official release of the **PaddlePaddle 3.0** framework. This update further **boosts text-recognition accuracy**, adds support for **multiple text-type recognition** and **handwriting recognition**, and meets the growing demand from large-model applications for **high-precision parsing of complex documents**. When combined with the **ERNIE 4.5 Turbo**, it significantly enhances key-information extraction accuracy. PaddleOCR 3.0 also introduces support for Chinese Heterogeneous AI Accelerators such as **KUNLUNXIN** and **Ascend**. For the complete usage documentation, please refer to the [PaddleOCR 3.0 Documentation](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/en/index.html).
+On May 20, 2025, the PaddlePaddle team unveiled PaddleOCR 3.0, fully compatible with the official release of the **PaddlePaddle 3.0** framework. This update further **boosts text-recognition accuracy**, adds support for **multiple text-type recognition** and **handwriting recognition**, and meets the growing demand from large-model applications for **high-precision parsing of complex documents**. When combined with the **ERNIE 4.5**, it significantly enhances key-information extraction accuracy. PaddleOCR 3.0 also introduces support for Chinese Heterogeneous AI Accelerators such as **KUNLUNXIN** and **Ascend**. For the complete usage documentation, please refer to the [PaddleOCR 3.0 Documentation](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/en/index.html).
 
 Three Major New Features in PaddleOCR 3.0:
 - Universal-Scene Text Recognition Model [PP-OCRv5](./docs/version3.x/algorithm/PP-OCRv5/PP-OCRv5.en.md): A single model that handles five different text types plus complex handwriting. Overall recognition accuracy has increased by 13 percentage points over the previous generation. [Online Demo](https://aistudio.baidu.com/community/app/91660/webUI)
 
 - General Document-Parsing Solution [PP-StructureV3](./docs/version3.x/algorithm/PP-StructureV3/PP-StructureV3.en.md): Delivers high-precision parsing of multi-layout, multi-scene PDFs, outperforming many open- and closed-source solutions on public benchmarks. [Online Demo](https://aistudio.baidu.com/community/app/518494/webUI)
 
-- Intelligent Document-Understanding Solution [PP-ChatOCRv4](./docs/version3.x/algorithm/PP-ChatOCRv4/PP-ChatOCRv4.en.md): Natively powered by the ERNIE 4.5 Turbo, achieving 15 percentage points higher accuracy than its predecessor. [Online Demo](https://aistudio.baidu.com/community/app/518493/webUI)
+- Intelligent Document-Understanding Solution [PP-ChatOCRv4](./docs/version3.x/algorithm/PP-ChatOCRv4/PP-ChatOCRv4.en.md): Natively powered by the ERNIE 4.5, achieving 15 percentage points higher accuracy than its predecessor. [Online Demo](https://aistudio.baidu.com/community/app/518493/webUI)
 
 In addition to providing an outstanding model library, PaddleOCR 3.0 also offers user-friendly tools covering model training, inference, and service deployment, so developers can rapidly bring AI applications to production.
 <div align="center">
@@ -50,7 +50,7 @@ In addition to providing an outstanding model library, PaddleOCR 3.0 also offers
 - **Key Models and Pipelines:**
   - **Added PP-OCRv5 Multilingual Text Recognition Model**, which supports the training and inference process for text recognition models in 37 languages, including French, Spanish, Portuguese, Russian, Korean, etc. **Average accuracy improved by over 30%.** [Details](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/en/version3.x/algorithm/PP-OCRv5/PP-OCRv5_multi_languages.html)
   - Upgraded the **PP-Chart2Table model** in PP-StructureV3, further enhancing the capability of converting charts to tables. On internal custom evaluation sets, the metric (RMS-F1) **increased by 9.36 percentage points (71.24% -> 80.60%).**
-  - Newly launched **document translation pipeline, PP-DocTranslation, based on PP-StructureV3 and ERNIE 4.5 Turbo**, which supports the translation of Markdown format documents, various complex-layout PDF documents, and document images, with the results saved as Markdown format documents. [Details](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/en/version3.x/pipeline_usage/PP-DocTranslation.html)
+  - Newly launched **document translation pipeline, PP-DocTranslation, based on PP-StructureV3 and ERNIE 4.5**, which supports the translation of Markdown format documents, various complex-layout PDF documents, and document images, with the results saved as Markdown format documents. [Details](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/en/version3.x/pipeline_usage/PP-DocTranslation.html)
 
 
 - **New MCP server:** [Details](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/en/version3.x/deployment/mcp_server.html)
@@ -124,7 +124,7 @@ In addition to providing an outstanding model library, PaddleOCR 3.0 also offers
 
 - **PP-ChatOCRv4**: Intelligent Document Understanding – Extract Key Information, not just text from Images/PDFs.
    1. 🔥 **15-point accuracy gain** in key-information extraction on PDF/PNG/JPG files over the previous generation.
-   2. 💻 Native support for **ERNIE 4.5 Turbo**, with compatibility for large-model deployments via PaddleNLP, Ollama, vLLM, and more.
+   2. 💻 Native support for **ERNIE 4.5**, with compatibility for large-model deployments via PaddleNLP, Ollama, vLLM, and more.
    3. 🤝 Integrated [PP-DocBee2](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX/tree/develop/paddlemix/examples/ppdocbee2), enabling extraction and understanding of printed text, handwriting, seals, tables, charts, and other common elements in complex documents.
 
 [History Log](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/en/update/update.html)

README_ar.md

@@ -29,14 +29,14 @@
 ## 🚀 مقدمة
 منذ إصداره الأولي، حظي PaddleOCR بتقدير واسع النطاق في الأوساط الأكاديمية والصناعية والبحثية، بفضل خوارزمياته المتطورة وأدائه المثبت في تطبيقات العالم الحقيقي. وهو يدعم بالفعل مشاريع مفتوحة المصدر شهيرة مثل Umi-OCR، و OmniParser، و MinerU، و RAGFlow، مما يجعله مجموعة أدوات التعرف الضوئي على الحروف المفضلة للمطورين في جميع أنحاء العالم.
 
-في 20 مايو 2025، كشف فريق PaddlePaddle عن PaddleOCR 3.0، المتوافق تمامًا مع الإصدار الرسمي لإطار العمل **PaddlePaddle 3.0**. يعزز هذا التحديث **دقة التعرف على النصوص**، ويضيف دعمًا لـ **التعرف على أنواع نصوص متعددة** و **التعرف على الكتابة اليدوية**، ويلبي الطلب المتزايد من التطبيقات القائمة على النماذج الكبيرة على **التحليل عالي الدقة للمستندات المعقدة**. عند دمجه مع **ERNIE 4.5 Turbo**، فإنه يعزز بشكل كبير دقة استخراج المعلومات الرئيسية. كما يقدم PaddleOCR 3.0 دعمًا لمسرعات الذكاء الاصطناعي الصينية غير المتجانسة مثل **KUNLUNXIN** و **Ascend**. للحصول على وثائق الاستخدام الكاملة، يرجى الرجوع إلى [وثائق PaddleOCR 3.0](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/en/index.html).
+في 20 مايو 2025، كشف فريق PaddlePaddle عن PaddleOCR 3.0، المتوافق تمامًا مع الإصدار الرسمي لإطار العمل **PaddlePaddle 3.0**. يعزز هذا التحديث **دقة التعرف على النصوص**، ويضيف دعمًا لـ **التعرف على أنواع نصوص متعددة** و **التعرف على الكتابة اليدوية**، ويلبي الطلب المتزايد من التطبيقات القائمة على النماذج الكبيرة على **التحليل عالي الدقة للمستندات المعقدة**. عند دمجه مع **ERNIE 4.5**، فإنه يعزز بشكل كبير دقة استخراج المعلومات الرئيسية. كما يقدم PaddleOCR 3.0 دعمًا لمسرعات الذكاء الاصطناعي الصينية غير المتجانسة مثل **KUNLUNXIN** و **Ascend**. للحصول على وثائق الاستخدام الكاملة، يرجى الرجوع إلى [وثائق PaddleOCR 3.0](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/en/index.html).
 
 ##### ثلاث ميزات رئيسية جديدة في PaddleOCR 3.0:
 نموذج التعرف على النصوص في جميع السيناريوهات [PP-OCRv5](./docs/version3.x/algorithm/PP-OCRv5/PP-OCRv5.en.md): نموذج واحد يعالج خمسة أنواع مختلفة من النصوص بالإضافة إلى الكتابة اليدوية المعقدة. زادت دقة التعرف الإجمالية بمقدار 13 نقطة مئوية عن الجيل السابق. [تجربة مباشرة](https://aistudio.baidu.com/community/app/91660/webUI)
 
 حل تحليل المستندات العام [PP-StructureV3](./docs/version3.x/algorithm/PP-StructureV3/PP-StructureV3.en.md): يقدم تحليلًا عالي الدقة لملفات PDF متعددة التخطيطات والسيناريوهات، متفوقًا على العديد من الحلول المفتوحة والمغلقة المصدر في المعايير العامة. [تجربة مباشرة](https://aistudio.baidu.com/community/app/518494/webUI)
 
-حل فهم المستندات الذكي [PP-ChatOCRv4](./docs/version3.x/algorithm/PP-ChatOCRv4/PP-ChatOCRv4.en.md): مدعوم أصلاً بنموذج **ERNIE 4.5 Turbo**، ويحقق دقة أعلى بنسبة 15 نقطة مئوية من سابقه. [تجربة مباشرة](https://aistudio.baidu.com/community/app/518493/webUI)
+حل فهم المستندات الذكي [PP-ChatOCRv4](./docs/version3.x/algorithm/PP-ChatOCRv4/PP-ChatOCRv4.en.md): مدعوم أصلاً بنموذج **ERNIE 4.5**، ويحقق دقة أعلى بنسبة 15 نقطة مئوية من سابقه. [تجربة مباشرة](https://aistudio.baidu.com/community/app/518493/webUI)
 
 بالإضافة إلى توفير مكتبة نماذج متميزة، يقدم PaddleOCR 3.0 أيضًا أدوات سهلة الاستخدام تغطي تدريب النماذج والاستدلال ونشر الخدمات، حتى يتمكن المطورون من إدخال تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج بسرعة.
 
@@ -62,7 +62,7 @@
         تم ترقية نموذج <bdi dir="ltr">PP-Chart2Table</bdi> في <bdi dir="ltr">PP-StructureV3</bdi>، مما عزز أكثر من إمكانية تحويل المخططات إلى جداول. في مجموعات التقييم الداخلية، ارتفع المقياس (<bdi dir="ltr">RMS-F1</bdi>) بمقدار <strong>9.36 نقطة مئوية (71.24% → 80.60%)</strong>.
       </li>
       <li>
-        تم إطلاق خط أنابيب ترجمة المستندات الجديد <bdi dir="ltr">PP-DocTranslation</bdi>، المبني على <bdi dir="ltr">PP-StructureV3</bdi> و <bdi dir="ltr">ERNIE 4.5 Turbo</bdi>، ويدعم ترجمة مستندات <bdi dir="ltr">Markdown</bdi>، ومستندات <bdi dir="ltr">PDF</bdi> ذات التنسيقات المعقدة وصور المستندات، مع حفظ النتائج كمستندات <bdi dir="ltr">Markdown</bdi>.
+        تم إطلاق خط أنابيب ترجمة المستندات الجديد <bdi dir="ltr">PP-DocTranslation</bdi>، المبني على <bdi dir="ltr">PP-StructureV3</bdi> و <bdi dir="ltr">ERNIE 4.5</bdi>، ويدعم ترجمة مستندات <bdi dir="ltr">Markdown</bdi>، ومستندات <bdi dir="ltr">PDF</bdi> ذات التنسيقات المعقدة وصور المستندات، مع حفظ النتائج كمستندات <bdi dir="ltr">Markdown</bdi>.
         <a href="https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/en/version3.x/pipeline_usage/PP-DocTranslation.html">التفاصيل</a>
       </li>
     </ul>
@@ -165,7 +165,7 @@
 #### <h4 dir="rtl"><bdi dir="ltr">PP-ChatOCRv4</bdi>: فهم المستندات الذكي – استخرج المعلومات الأساسية، وليس فقط النصوص من الصور/PDFs.</h4>
 <ol dir="rtl">
   <li>🔥 **زيادة في الدقة بمقدار 15 نقطة** في استخراج المعلومات الأساسية من ملفات <bdi dir="ltr">PDF/PNG/JPG</bdi> مقارنة بالجيل السابق.</li>
-  <li>💻 دعم أصلي لـ <bdi dir="ltr">ERNIE 4.5 Turbo</bdi>، مع التوافق مع عمليات نشر النماذج الكبيرة عبر <bdi dir="ltr">PaddleNLP</bdi> و <bdi dir="ltr">Ollama</bdi> و <bdi dir="ltr">vLLM</bdi> والمزيد.</li>
+  <li>💻 دعم أصلي لـ <bdi dir="ltr">ERNIE 4.5</bdi>، مع التوافق مع عمليات نشر النماذج الكبيرة عبر <bdi dir="ltr">PaddleNLP</bdi> و <bdi dir="ltr">Ollama</bdi> و <bdi dir="ltr">vLLM</bdi> والمزيد.</li>
   <li>🤝 دمج <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX/tree/develop/paddlemix/examples/ppdocbee2" dir="ltr">PP-DocBee2</a>، مما يتيح استخراج وفهم النصوص المطبوعة والمخطوطة والأختام والجداول والمخططات والعناصر الشائعة الأخرى في المستندات المعقدة.</li>
 </ol>
 

README_cn.md

@@ -22,12 +22,12 @@
 </div>
 
 ## 🚀 简介
-PaddleOCR自发布以来凭借学术前沿算法和产业落地实践，受到了产学研各方的喜爱，并被广泛应用于众多知名开源项目，例如：Umi-OCR、OmniParser、MinerU、RAGFlow等，已成为广大开发者心中的开源OCR领域的首选工具。2025年5月20日，飞桨团队发布**PaddleOCR 3.0**，全面适配**飞桨框架3.0正式版**，进一步**提升文字识别精度**，支持**多文字类型识别**和**手写体识别**，满足大模型应用对**复杂文档高精度解析**的旺盛需求，结合**ERNIE 4.5 Turbo**显著提升关键信息抽取精度，并新增**对昆仑芯、昇腾等国产硬件**的支持。完整使用文档请参考 [PaddleOCR 3.0 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/)。
+PaddleOCR自发布以来凭借学术前沿算法和产业落地实践，受到了产学研各方的喜爱，并被广泛应用于众多知名开源项目，例如：Umi-OCR、OmniParser、MinerU、RAGFlow等，已成为广大开发者心中的开源OCR领域的首选工具。2025年5月20日，飞桨团队发布**PaddleOCR 3.0**，全面适配**飞桨框架3.0正式版**，进一步**提升文字识别精度**，支持**多文字类型识别**和**手写体识别**，满足大模型应用对**复杂文档高精度解析**的旺盛需求，结合**ERNIE 4.5**显著提升关键信息抽取精度，并新增**对昆仑芯、昇腾等国产硬件**的支持。完整使用文档请参考 [PaddleOCR 3.0 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/)。
 
 PaddleOCR 3.0**新增**三大特色能力：
 - 全场景文字识别模型[PP-OCRv5](docs/version3.x/algorithm/PP-OCRv5/PP-OCRv5.md)：单模型支持五种文字类型和复杂手写体识别；整体识别精度相比上一代**提升13个百分点**。[在线体验](https://aistudio.baidu.com/community/app/91660/webUI)
 - 通用文档解析方案[PP-StructureV3](docs/version3.x/algorithm/PP-StructureV3/PP-StructureV3.md)：支持多场景、多版式 PDF 高精度解析，在公开评测集中**领先众多开源和闭源方案**。[在线体验](https://aistudio.baidu.com/community/app/518494/webUI)
-- 智能文档理解方案[PP-ChatOCRv4](docs/version3.x/algorithm/PP-ChatOCRv4/PP-ChatOCRv4.md)：原生支持ERNIE 4.5 Turbo，精度相比上一代**提升15个百分点**。[在线体验](https://aistudio.baidu.com/community/app/518493/webUI)
+- 智能文档理解方案[PP-ChatOCRv4](docs/version3.x/algorithm/PP-ChatOCRv4/PP-ChatOCRv4.md)：原生支持ERNIE 4.5，精度相比上一代**提升15个百分点**。[在线体验](https://aistudio.baidu.com/community/app/518493/webUI)
 
 PaddleOCR 3.0除了提供优秀的模型库外，还提供好学易用的工具，覆盖模型训练、推理和服务化部署，方便开发者快速落地AI应用。
 <div align="center">
@@ -45,7 +45,7 @@ PaddleOCR 3.0除了提供优秀的模型库外，还提供好学易用的工具
 - **重要模型和产线：**
   - **新增 PP-OCRv5 多语种文本识别模型**，支持法语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、韩语等 37 种语言的文字识别模型的训推流程。**平均精度涨幅超30%。**[详情](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/version3.x/algorithm/PP-OCRv5/PP-OCRv5_multi_languages.html)
   - 升级 PP-StructureV3 中的 **PP-Chart2Table 模型**，图表转表能力进一步升级，在内部自建测评集合上指标（RMS-F1）**提升 9.36 个百分点（71.24% -> 80.60%）。**
-  - 新增基于 PP-StructureV3 和 ERNIE 4.5 Turbo 的**文档翻译产线 PP-DocTranslation，支持翻译 Markdown 格式文档、各种复杂版式的 PDF 文档和文档图像，结果保存为 Markdown 格式文档。**[详情](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/version3.x/pipeline_usage/PP-DocTranslation.html)
+  - 新增基于 PP-StructureV3 和 ERNIE 4.5 的**文档翻译产线 PP-DocTranslation，支持翻译 Markdown 格式文档、各种复杂版式的 PDF 文档和文档图像，结果保存为 Markdown 格式文档。**[详情](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/version3.x/pipeline_usage/PP-DocTranslation.html)
 
 - **新增MCP server：**[详情](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/version3.x/deployment/mcp_server.html)
   - **支持 OCR 和 PP-StructureV3 两种工具；**
@@ -115,7 +115,7 @@ PaddleOCR 3.0除了提供优秀的模型库外，还提供好学易用的工具
 
 - **PP-ChatOCRv4**: 智能文档理解方案
    1. 🔥 文档图像（PDF/PNG/JPG）关键信息提取精度相比上一代**提升15个百分点**！
-   2. 💻 原生支持**ERNIE 4.5 Turbo**，还兼容 PaddleNLP、Ollama、vLLM 等工具部署的大模型。
+   2. 💻 原生支持**ERNIE 4.5**，还兼容 PaddleNLP、Ollama、vLLM 等工具部署的大模型。
    3. 🤝 集成 [PP-DocBee2](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX/tree/develop/paddlemix/examples/ppdocbee2)，支持印刷文字、手写体文字、印章信息、表格、图表等常见的复杂文档信息抽取和理解的能力。
 
 [更多日志](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/update/update.html)