AI数据集商城

一个基于微信小程序的AI数据集商城，采用前后端分离架构设计。

项目结构

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├── ai_datasets/          # 微信小程序前端代码
│   ├── app.js            # 小程序入口文件
│   ├── app.json          # 小程序全局配置
│   ├── project.config.json # 项目配置文件
│   ├── sitemap.json      # 小程序索引配置
│   ├── pages/            # 页面目录
│   │   ├── index/        # 首页
│   │   ├── dataset/      # 数据集详情页
│   │   ├── admin/        # 管理员页面
│   │   └── logs/         # 日志页面
│   ├── components/       # 自定义组件
│   │   └── dataset-card/ # 数据集卡片组件
│   ├── images/           # 图片资源
│   └── utils/            # 工具函数
├── backend/              # Go后端服务
│   ├── api/              # API文档
│   ├── config/           # 配置文件
│   ├── controllers/      # 控制器
│   ├── models/           # 数据模型
│   ├── routes/           # 路由
│   ├── middleware/       # 中间件
│   ├── utils/            # 工具函数
│   ├── docs/             # 文档
│   ├── main.go           # 主程序入口
│   └── .env              # 环境配置文件
├── Makefile              # 构建文件
├── go.mod                # Go模块定义
├── go.sum                # Go模块校验和
├── package.json          # 前端项目配置文件
└── API_DOCUMENT.md       # API文档

功能特性

1. 数据集展示 - 展示AI数据集信息，包括图片和详细描述
2. 权限管理 - 基于微信登录的管理员权限系统
3. 购物功能 - 数据集购买和购物车功能（待实现）
4. 响应式设计 - 适配不同屏幕尺寸的手机

技术栈

前端

• 微信小程序原生框架
• WeUI设计资源库

后端

• Go语言
• Gin Web框架
• MySQL数据库
• JWT认证

安装部署

前端

1. 使用微信开发者工具打开 ai_datasets 目录
2. 在项目根目录运行 npm install 安装依赖
3. 修改 app.js 中的服务器地址

后端

环境要求

• Go 1.19+
• MySQL 5.7+

安装步骤

1. 克隆项目到本地
2. 进入项目根目录
3. 修改 backend/.env 文件中的配置参数
4. 安装Go依赖包：

   go mod tidy

5. 编译并运行：

   make run

   或者开发模式运行：

   make dev

API文档

API文档使用Swagger生成，启动服务后访问 http://localhost:8080/swagger/index.html 查看。

权限管理

本系统采用基于微信openid的管理员权限系统：

1. 用户通过微信登录获取code
2. 后端通过code换取用户openid
3. 检查openid是否在管理员列表中
4. 根据权限显示相应功能

添加管理员

通过以下方式添加管理员：

1. 通过管理员接口添加（需要现有管理员权限）
2. 直接在数据库中添加openid到 admin_config 表

安全特性

1. 使用JWT进行用户身份验证
2. 管理员操作需要特殊权限验证
3. 敏感操作需要二次确认
4. 使用HTTPS进行数据传输（生产环境）

开发规范

1. 遵循微信小程序开发规范
2. 使用组件化开发模式
3. 采用模块化设计
4. 保持代码风格一致