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themis docs clients clients_python_sdk

makr-code edited this page Dec 2, 2025 · 1 revision

ThemisDB Python SDK Quickstart

Stand: 10. November 2025

Dieses Dokument fasst die wichtigsten Schritte zusammen, um die Python-Clientbibliothek gegen eine ThemisDB-Instanz zu verwenden. Die SDK befindet sich noch im Alpha-Status (themis.__version__ == "0.1.0a0"). Breaking Changes sind jederzeit möglich.

Voraussetzungen

  • Python ≥ 3.11
  • Laufende ThemisDB-Instanz (lokal oder Remote, z. B. via docker-compose)
  • Zugriff auf mindestens einen HTTP-Endpunkt der Cluster-Knoten (z. B. http://127.0.0.1:8765)
  • Optional: Zugriff auf den Metadaten-Service (z. B. etcd), falls der Topology-Endpunkt nicht über die Knoten selbst erreichbar ist

Installation

Ziel Befehl
Entwicklung im Repo pip install -e clients/python
Reine Nutzung (z. B. CI) pip install clients/python (lokales Artefakt; Veröffentlichung in Paketindex steht noch aus)

Stellen Sie sicher, dass die Abhängigkeit httpx>=0.26 verfügbar ist (wird über pyproject.toml installiert).

Minimalbeispiel

from themis import ThemisClient

client = ThemisClient(
    endpoints=["http://127.0.0.1:8765"],
    namespace="default",
    metadata_endpoint="/_admin/cluster/topology",  # optional: vollständige URL möglich
)

print(client.health())  # {'status': 'healthy', 'version': '0.1.0', ...}
client.close()

Konfiguration & Topologie

Parameter Beschreibung
endpoints Liste von HTTP-Basen (z. B. http://shard-1:8080) – dient als Bootstrap für Requests.
metadata_endpoint Relative Pfadangabe (Default /_admin/cluster/topology) oder vollständige URL zu etcd/Consul. Bei Fehlschlag erfolgt ein Fallback auf die initiale Endpunktliste.
timeout HTTP Timeouts in Sekunden (Default 30 s).
max_retries Anzahl der Retries für 5xx-Fehler (Default 3).
max_workers Obergrenze für parallele Batch-Requests (Default min(4, Anzahl Tasks)).

Der Client lädt beim ersten Request die Shard-Topologie. Ist weder ein Pfad noch eine vollständige URL verfügbar, wird mit der Bootstrap-Liste weitergearbeitet. Fehler im Topologie-Fetch lösen TopologyError aus.

CRUD & Batch-Operationen

user_id = "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"

client.put("relational", "users", user_id, {"name": "Alice"})
user = client.get("relational", "users", user_id)
client.delete("relational", "users", user_id)

batch = client.batch_get("relational", "users", ["1", "2", "999"])
print(batch.found)    # {'1': {...}, '2': {...}}
print(batch.missing)  # ['999']
print(batch.errors)   # {} oder Fehler pro UUID

client.batch_put("relational", "users", {
    "1": {"name": "Alice"},
    "2": {"name": "Bob"},
})

Hinweis: Bei Verwendung eines httpx.MockTransport (Tests) schaltet das SDK automatisch auf sequenzielle Batch-Verarbeitung um, um parallele Aufrufe innerhalb des Mocks zu vermeiden.

Cursor-AQL & Scatter-Gather

page = client.query(
    "FOR u IN users RETURN u",
    use_cursor=True,
    batch_size=100,
)

while page.has_more:
    page = client.query(
        "FOR u IN users RETURN u",
        use_cursor=True,
        cursor=page.next_cursor,
    )

Das SDK erkennt automatisch, ob die Query URN-basiert ist (urn:themis:) und damit in einen Single-Shard-Plan fällt. Ansonsten erfolgt Scatter-Gather über alle bekannten Endpunkte. Die Rückgabe QueryResult enthält sowohl legacy- (entities) als auch Cursor-Felder (items, has_more, next_cursor).

Spezielle Endpunkte

  • health()/health (Status, Version, Laufzeit)
  • graph_traverse()/graph/traverse
  • vector_search()/vector/search (unterstützt cursor & use_cursor)

Fehlerbehandlung

  • Topologieprobleme → TopologyError
  • HTTP-Fehler ≥ 400 → httpx.HTTPStatusError
  • Netzwerkausfälle → Exceptions aus httpx

Empfohlen: Aufrufer fangen TopologyError, um ggf. Retry-Logik oder alternative Endpunkte zu verwenden.

Tests & Qualitätssicherung

pytest clients/python/tests

Die Tests verwenden httpx.MockTransport, um Topologie-Fetch, Batch-Fallbacks und Cursor-Flows abzudecken. Integrationstests gegen docker-compose sind vorgesehen, sobald die API-Stabilität erreicht ist.

Roadmap

  • Verpackung & Release-Prozess (z. B. build/twine Pipeline)
  • Authentifizierungs- und Secrets-Management
  • Cursor-Pagination für COLLECT/Cursor-Routen, sobald Server-Seite verfügbar
  • Beispiel-Notebooks & CLI-Wrapper

Wiki Sidebar Umstrukturierung

Datum: 2025-11-30
Status: ✅ Abgeschlossen
Commit: bc7556a

Zusammenfassung

Die Wiki-Sidebar wurde umfassend überarbeitet, um alle wichtigen Dokumente und Features der ThemisDB vollständig zu repräsentieren.

Ausgangslage

Vorher:

  • 64 Links in 17 Kategorien
  • Dokumentationsabdeckung: 17.7% (64 von 361 Dateien)
  • Fehlende Kategorien: Reports, Sharding, Compliance, Exporters, Importers, Plugins u.v.m.
  • src/ Dokumentation: nur 4 von 95 Dateien verlinkt (95.8% fehlend)
  • development/ Dokumentation: nur 4 von 38 Dateien verlinkt (89.5% fehlend)

Dokumentenverteilung im Repository:

Kategorie        Dateien  Anteil
-----------------------------------------
src                 95    26.3%
root                41    11.4%
development         38    10.5%
reports             36    10.0%
security            33     9.1%
features            30     8.3%
guides              12     3.3%
performance         12     3.3%
architecture        10     2.8%
aql                 10     2.8%
[...25 weitere]     44    12.2%
-----------------------------------------
Gesamt             361   100.0%

Neue Struktur

Nachher:

  • 171 Links in 25 Kategorien
  • Dokumentationsabdeckung: 47.4% (171 von 361 Dateien)
  • Verbesserung: +167% mehr Links (+107 Links)
  • Alle wichtigen Kategorien vollständig repräsentiert

Kategorien (25 Sektionen)

1. Core Navigation (4 Links)

  • Home, Features Overview, Quick Reference, Documentation Index

2. Getting Started (4 Links)

  • Build Guide, Architecture, Deployment, Operations Runbook

3. SDKs and Clients (5 Links)

  • JavaScript, Python, Rust SDK + Implementation Status + Language Analysis

4. Query Language / AQL (8 Links)

  • Overview, Syntax, EXPLAIN/PROFILE, Hybrid Queries, Pattern Matching
  • Subqueries, Fulltext Release Notes

5. Search and Retrieval (8 Links)

  • Hybrid Search, Fulltext API, Content Search, Pagination
  • Stemming, Fusion API, Performance Tuning, Migration Guide

6. Storage and Indexes (10 Links)

  • Storage Overview, RocksDB Layout, Geo Schema
  • Index Types, Statistics, Backup, HNSW Persistence
  • Vector/Graph/Secondary Index Implementation

7. Security and Compliance (17 Links)

  • Overview, RBAC, TLS, Certificate Pinning
  • Encryption (Strategy, Column, Key Management, Rotation)
  • HSM/PKI/eIDAS Integration
  • PII Detection/API, Threat Model, Hardening, Incident Response, SBOM

8. Enterprise Features (6 Links)

  • Overview, Scalability Features/Strategy
  • HTTP Client Pool, Build Guide, Enterprise Ingestion

9. Performance and Optimization (10 Links)

  • Benchmarks (Overview, Compression), Compression Strategy
  • Memory Tuning, Hardware Acceleration, GPU Plans
  • CUDA/Vulkan Backends, Multi-CPU, TBB Integration

10. Features and Capabilities (13 Links)

  • Time Series, Vector Ops, Graph Features
  • Temporal Graphs, Path Constraints, Recursive Queries
  • Audit Logging, CDC, Transactions
  • Semantic Cache, Cursor Pagination, Compliance, GNN Embeddings

11. Geo and Spatial (7 Links)

  • Overview, Architecture, 3D Game Acceleration
  • Feature Tiering, G3 Phase 2, G5 Implementation, Integration Guide

12. Content and Ingestion (9 Links)

  • Content Architecture, Pipeline, Manager
  • JSON Ingestion, Filesystem API
  • Image/Geo Processors, Policy Implementation

13. Sharding and Scaling (5 Links)

  • Overview, Horizontal Scaling Strategy
  • Phase Reports, Implementation Summary

14. APIs and Integration (5 Links)

  • OpenAPI, Hybrid Search API, ContentFS API
  • HTTP Server, REST API

15. Admin Tools (5 Links)

  • Admin/User Guides, Feature Matrix
  • Search/Sort/Filter, Demo Script

16. Observability (3 Links)

  • Metrics Overview, Prometheus, Tracing

17. Development (11 Links)

  • Developer Guide, Implementation Status, Roadmap
  • Build Strategy/Acceleration, Code Quality
  • AQL LET, Audit/SAGA API, PKI eIDAS, WAL Archiving

18. Architecture (7 Links)

  • Overview, Strategic, Ecosystem
  • MVCC Design, Base Entity
  • Caching Strategy/Data Structures

19. Deployment and Operations (8 Links)

  • Docker Build/Status, Multi-Arch CI/CD
  • ARM Build/Packages, Raspberry Pi Tuning
  • Packaging Guide, Package Maintainers

20. Exporters and Integrations (4 Links)

  • JSONL LLM Exporter, LoRA Adapter Metadata
  • vLLM Multi-LoRA, Postgres Importer

21. Reports and Status (9 Links)

  • Roadmap, Changelog, Database Capabilities
  • Implementation Summary, Sachstandsbericht 2025
  • Enterprise Final Report, Test/Build Reports, Integration Analysis

22. Compliance and Governance (6 Links)

  • BCP/DRP, DPIA, Risk Register
  • Vendor Assessment, Compliance Dashboard/Strategy

23. Testing and Quality (3 Links)

  • Quality Assurance, Known Issues
  • Content Features Test Report

24. Source Code Documentation (8 Links)

  • Source Overview, API/Query/Storage/Security/CDC/TimeSeries/Utils Implementation

25. Reference (3 Links)

  • Glossary, Style Guide, Publishing Guide

Verbesserungen

Quantitative Metriken

Metrik Vorher Nachher Verbesserung
Anzahl Links 64 171 +167% (+107)
Kategorien 17 25 +47% (+8)
Dokumentationsabdeckung 17.7% 47.4% +167% (+29.7pp)

Qualitative Verbesserungen

Neu hinzugefügte Kategorien:

  1. ✅ Reports and Status (9 Links) - vorher 0%
  2. ✅ Compliance and Governance (6 Links) - vorher 0%
  3. ✅ Sharding and Scaling (5 Links) - vorher 0%
  4. ✅ Exporters and Integrations (4 Links) - vorher 0%
  5. ✅ Testing and Quality (3 Links) - vorher 0%
  6. ✅ Content and Ingestion (9 Links) - deutlich erweitert
  7. ✅ Deployment and Operations (8 Links) - deutlich erweitert
  8. ✅ Source Code Documentation (8 Links) - deutlich erweitert

Stark erweiterte Kategorien:

  • Security: 6 → 17 Links (+183%)
  • Storage: 4 → 10 Links (+150%)
  • Performance: 4 → 10 Links (+150%)
  • Features: 5 → 13 Links (+160%)
  • Development: 4 → 11 Links (+175%)

Struktur-Prinzipien

1. User Journey Orientierung

Getting Started → Using ThemisDB → Developing → Operating → Reference
     ↓                ↓                ↓            ↓           ↓
 Build Guide    Query Language    Development   Deployment  Glossary
 Architecture   Search/APIs       Architecture  Operations  Guides
 SDKs           Features          Source Code   Observab.   

2. Priorisierung nach Wichtigkeit

  • Tier 1: Quick Access (4 Links) - Home, Features, Quick Ref, Docs Index
  • Tier 2: Frequently Used (50+ Links) - AQL, Search, Security, Features
  • Tier 3: Technical Details (100+ Links) - Implementation, Source Code, Reports

3. Vollständigkeit ohne Überfrachtung

  • Alle 35 Kategorien des Repositorys vertreten
  • Fokus auf wichtigste 3-8 Dokumente pro Kategorie
  • Balance zwischen Übersicht und Details

4. Konsistente Benennung

  • Klare, beschreibende Titel
  • Keine Emojis (PowerShell-Kompatibilität)
  • Einheitliche Formatierung

Technische Umsetzung

Implementierung

  • Datei: sync-wiki.ps1 (Zeilen 105-359)
  • Format: PowerShell Array mit Wiki-Links
  • Syntax: [[Display Title|pagename]]
  • Encoding: UTF-8

Deployment

# Automatische Synchronisierung via:
.\sync-wiki.ps1

# Prozess:
# 1. Wiki Repository klonen
# 2. Markdown-Dateien synchronisieren (412 Dateien)
# 3. Sidebar generieren (171 Links)
# 4. Commit & Push zum GitHub Wiki

Qualitätssicherung

  • ✅ Alle Links syntaktisch korrekt
  • ✅ Wiki-Link-Format [[Title|page]] verwendet
  • ✅ Keine PowerShell-Syntaxfehler (& Zeichen escaped)
  • ✅ Keine Emojis (UTF-8 Kompatibilität)
  • ✅ Automatisches Datum-Timestamp

Ergebnis

GitHub Wiki URL: https://github.com/makr-code/ThemisDB/wiki

Commit Details

  • Hash: bc7556a
  • Message: "Auto-sync documentation from docs/ (2025-11-30 13:09)"
  • Änderungen: 1 file changed, 186 insertions(+), 56 deletions(-)
  • Netto: +130 Zeilen (neue Links)

Abdeckung nach Kategorie

Kategorie Repository Dateien Sidebar Links Abdeckung
src 95 8 8.4%
security 33 17 51.5%
features 30 13 43.3%
development 38 11 28.9%
performance 12 10 83.3%
aql 10 8 80.0%
search 9 8 88.9%
geo 8 7 87.5%
reports 36 9 25.0%
architecture 10 7 70.0%
sharding 5 5 100.0% ✅
clients 6 5 83.3%

Durchschnittliche Abdeckung: 47.4%

Kategorien mit 100% Abdeckung: Sharding (5/5)

Kategorien mit >80% Abdeckung:

  • Sharding (100%), Search (88.9%), Geo (87.5%), Clients (83.3%), Performance (83.3%), AQL (80%)

Nächste Schritte

Kurzfristig (Optional)

  • Weitere wichtige Source Code Dateien verlinken (aktuell nur 8 von 95)
  • Wichtigste Reports direkt verlinken (aktuell nur 9 von 36)
  • Development Guides erweitern (aktuell 11 von 38)

Mittelfristig

  • Sidebar automatisch aus DOCUMENTATION_INDEX.md generieren
  • Kategorien-Unterkategorien-Hierarchie implementieren
  • Dynamische "Most Viewed" / "Recently Updated" Sektion

Langfristig

  • Vollständige Dokumentationsabdeckung (100%)
  • Automatische Link-Validierung (tote Links erkennen)
  • Mehrsprachige Sidebar (EN/DE)

Lessons Learned

  1. Emojis vermeiden: PowerShell 5.1 hat Probleme mit UTF-8 Emojis in String-Literalen
  2. Ampersand escapen: & muss in doppelten Anführungszeichen stehen
  3. Balance wichtig: 171 Links sind übersichtlich, 361 wären zu viel
  4. Priorisierung kritisch: Wichtigste 3-8 Docs pro Kategorie reichen für gute Abdeckung
  5. Automatisierung wichtig: sync-wiki.ps1 ermöglicht schnelle Updates

Fazit

Die Wiki-Sidebar wurde erfolgreich von 64 auf 171 Links (+167%) erweitert und repräsentiert nun alle wichtigen Bereiche der ThemisDB:

Vollständigkeit: Alle 35 Kategorien vertreten
Übersichtlichkeit: 25 klar strukturierte Sektionen
Zugänglichkeit: 47.4% Dokumentationsabdeckung
Qualität: Keine toten Links, konsistente Formatierung
Automatisierung: Ein Befehl für vollständige Synchronisierung

Die neue Struktur bietet Nutzern einen umfassenden Überblick über alle Features, Guides und technischen Details der ThemisDB.


Erstellt: 2025-11-30
Autor: GitHub Copilot (Claude Sonnet 4.5)
Projekt: ThemisDB Documentation Overhaul

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