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themis docs performance performance_gpu_plan

makr-code edited this page Dec 2, 2025 · 1 revision

GPU Acceleration Plan - ThemisDB

Version: 1.0
Datum: 20. November 2025
Status: Planning Phase
Priorität: P0 (Q2 2026)


Executive Summary

ThemisDB plant die Integration von GPU-Beschleunigung für kritische Performance-Bottlenecks:

  • Vector Search (CUDA/Faiss GPU) - 10-50x Speedup
  • Geo Operations (CUDA Spatial Kernels) - 5-20x Speedup
  • DirectX Compute (Windows Fallback) - Native Windows GPU Support

Erwarteter ROI:

  • Batch Vector Search: 1,800 → 50,000+ queries/s
  • Spatial Queries: 5,000 → 50,000+ ops/s
  • Total Cost: $50K-$100K (Hardware + Development)

1. GPU Vector Search (CUDA/Faiss GPU)

1.1 Hardware Requirements

Minimum:

  • GPU: NVIDIA GPU with Compute Capability 7.0+ (Volta: V100, T4)
  • VRAM: 8GB
  • CUDA: 11.0+
  • Driver: 450.80.02+

Recommended:

  • GPU: A100 (80GB), RTX 4090 (24GB), or H100
  • VRAM: 16GB+
  • CUDA: 12.0+
  • Multi-GPU: 2-4 GPUs for parallel processing

Performance Expectations:

Hardware Vectors Batch Size Throughput Latency (p50)
CPU (i7-12700K) 1M 100 1,800 q/s 0.55 ms
T4 (16GB) 1M 1000 25,000 q/s 0.04 ms
A100 (40GB) 10M 5000 100,000 q/s 0.05 ms

1.2 Implementation Timeline

Phase 1: Faiss GPU Integration (4 weeks)

  • Add Faiss GPU dependency
  • Implement GPUVectorIndex class
  • GPU memory management
  • Index build on GPU
  • Batch query API

Phase 2: CUDA Custom Kernels (2 weeks)

  • CUDA kernel for distance computation
  • Memory optimization
  • Warp-level primitives

Phase 3: Integration & Testing (2 weeks)

  • VectorIndexManager integration
  • Configuration support
  • Benchmark suite
  • Error handling

2. DirectX Compute Shaders (Windows)

2.1 Motivation

  • Windows-native GPU acceleration
  • Fallback when CUDA not available
  • DirectML for ML workloads
  • Wider GPU compatibility (AMD, Intel)

2.2 Hardware Requirements

Minimum:

  • Windows 10 (1809+) or Windows 11
  • DirectX 12 capable GPU
  • Driver: WDDM 2.5+

Expected Performance:

  • 70-90% of CUDA performance
  • Better compatibility with non-NVIDIA GPUs

3. Geo Operations GPU Acceleration

3.1 Operations to Accelerate

  • Distance calculations (haversine, vincenty)
  • Point-in-polygon tests
  • R-Tree spatial queries
  • Geohash encoding/decoding
  • KNN spatial search

Expected Speedup: 5-20x for complex spatial queries


4. Cost Analysis

Hardware Cost (One-time):

  • T4 (16GB): ~$2,500
  • RTX 4090 (24GB): ~$1,600
  • A100 (40GB): ~$10,000

Development Cost:

  • Phase 1 (Faiss): 4 weeks × $10K = $40K
  • Phase 2 (CUDA): 2 weeks × $10K = $20K
  • Phase 3 (Testing): 2 weeks × $10K = $20K
  • Total: $80K development + $2.5K-$10K hardware

ROI:

  • 10-50x performance improvement
  • Reduced infrastructure costs
  • Better user experience

5. Timeline & Milestones

Q2 2026 (April - June)

April 2026:

  • Week 1-2: Faiss GPU Integration
  • Week 3-4: CUDA Custom Kernels

May 2026:

  • Week 1-2: Integration & Testing
  • Week 3-4: DirectX Compute

June 2026:

  • Week 1-2: Geo Operations GPU
  • Week 3-4: Documentation & Release

6. Risks & Mitigation

Risk 1: CUDA Version Compatibility

Mitigation: Support CUDA 11.0+, test on multiple GPU generations

Risk 2: VRAM Exhaustion

Mitigation: Chunked processing, VRAM monitoring, automatic CPU fallback

Risk 3: Performance Not Meeting Expectations

Mitigation: Early prototyping, profiling, hybrid CPU/GPU strategy


7. Success Criteria

Performance:

  • ✅ 10x speedup for batch vector search
  • ✅ 5x speedup for geo operations
  • ✅ Graceful degradation to CPU

Quality:

  • ✅ Correctness verified
  • ✅ No memory leaks
  • ✅ Complete documentation

Vollständige technische Details: Siehe extended version in repository documentation

Letzte Aktualisierung: 20. November 2025
Version: 1.0
Nächstes Review: Januar 2026

Wiki Sidebar Umstrukturierung

Datum: 2025-11-30
Status: ✅ Abgeschlossen
Commit: bc7556a

Zusammenfassung

Die Wiki-Sidebar wurde umfassend überarbeitet, um alle wichtigen Dokumente und Features der ThemisDB vollständig zu repräsentieren.

Ausgangslage

Vorher:

  • 64 Links in 17 Kategorien
  • Dokumentationsabdeckung: 17.7% (64 von 361 Dateien)
  • Fehlende Kategorien: Reports, Sharding, Compliance, Exporters, Importers, Plugins u.v.m.
  • src/ Dokumentation: nur 4 von 95 Dateien verlinkt (95.8% fehlend)
  • development/ Dokumentation: nur 4 von 38 Dateien verlinkt (89.5% fehlend)

Dokumentenverteilung im Repository:

Kategorie        Dateien  Anteil
-----------------------------------------
src                 95    26.3%
root                41    11.4%
development         38    10.5%
reports             36    10.0%
security            33     9.1%
features            30     8.3%
guides              12     3.3%
performance         12     3.3%
architecture        10     2.8%
aql                 10     2.8%
[...25 weitere]     44    12.2%
-----------------------------------------
Gesamt             361   100.0%

Neue Struktur

Nachher:

  • 171 Links in 25 Kategorien
  • Dokumentationsabdeckung: 47.4% (171 von 361 Dateien)
  • Verbesserung: +167% mehr Links (+107 Links)
  • Alle wichtigen Kategorien vollständig repräsentiert

Kategorien (25 Sektionen)

1. Core Navigation (4 Links)

  • Home, Features Overview, Quick Reference, Documentation Index

2. Getting Started (4 Links)

  • Build Guide, Architecture, Deployment, Operations Runbook

3. SDKs and Clients (5 Links)

  • JavaScript, Python, Rust SDK + Implementation Status + Language Analysis

4. Query Language / AQL (8 Links)

  • Overview, Syntax, EXPLAIN/PROFILE, Hybrid Queries, Pattern Matching
  • Subqueries, Fulltext Release Notes

5. Search and Retrieval (8 Links)

  • Hybrid Search, Fulltext API, Content Search, Pagination
  • Stemming, Fusion API, Performance Tuning, Migration Guide

6. Storage and Indexes (10 Links)

  • Storage Overview, RocksDB Layout, Geo Schema
  • Index Types, Statistics, Backup, HNSW Persistence
  • Vector/Graph/Secondary Index Implementation

7. Security and Compliance (17 Links)

  • Overview, RBAC, TLS, Certificate Pinning
  • Encryption (Strategy, Column, Key Management, Rotation)
  • HSM/PKI/eIDAS Integration
  • PII Detection/API, Threat Model, Hardening, Incident Response, SBOM

8. Enterprise Features (6 Links)

  • Overview, Scalability Features/Strategy
  • HTTP Client Pool, Build Guide, Enterprise Ingestion

9. Performance and Optimization (10 Links)

  • Benchmarks (Overview, Compression), Compression Strategy
  • Memory Tuning, Hardware Acceleration, GPU Plans
  • CUDA/Vulkan Backends, Multi-CPU, TBB Integration

10. Features and Capabilities (13 Links)

  • Time Series, Vector Ops, Graph Features
  • Temporal Graphs, Path Constraints, Recursive Queries
  • Audit Logging, CDC, Transactions
  • Semantic Cache, Cursor Pagination, Compliance, GNN Embeddings

11. Geo and Spatial (7 Links)

  • Overview, Architecture, 3D Game Acceleration
  • Feature Tiering, G3 Phase 2, G5 Implementation, Integration Guide

12. Content and Ingestion (9 Links)

  • Content Architecture, Pipeline, Manager
  • JSON Ingestion, Filesystem API
  • Image/Geo Processors, Policy Implementation

13. Sharding and Scaling (5 Links)

  • Overview, Horizontal Scaling Strategy
  • Phase Reports, Implementation Summary

14. APIs and Integration (5 Links)

  • OpenAPI, Hybrid Search API, ContentFS API
  • HTTP Server, REST API

15. Admin Tools (5 Links)

  • Admin/User Guides, Feature Matrix
  • Search/Sort/Filter, Demo Script

16. Observability (3 Links)

  • Metrics Overview, Prometheus, Tracing

17. Development (11 Links)

  • Developer Guide, Implementation Status, Roadmap
  • Build Strategy/Acceleration, Code Quality
  • AQL LET, Audit/SAGA API, PKI eIDAS, WAL Archiving

18. Architecture (7 Links)

  • Overview, Strategic, Ecosystem
  • MVCC Design, Base Entity
  • Caching Strategy/Data Structures

19. Deployment and Operations (8 Links)

  • Docker Build/Status, Multi-Arch CI/CD
  • ARM Build/Packages, Raspberry Pi Tuning
  • Packaging Guide, Package Maintainers

20. Exporters and Integrations (4 Links)

  • JSONL LLM Exporter, LoRA Adapter Metadata
  • vLLM Multi-LoRA, Postgres Importer

21. Reports and Status (9 Links)

  • Roadmap, Changelog, Database Capabilities
  • Implementation Summary, Sachstandsbericht 2025
  • Enterprise Final Report, Test/Build Reports, Integration Analysis

22. Compliance and Governance (6 Links)

  • BCP/DRP, DPIA, Risk Register
  • Vendor Assessment, Compliance Dashboard/Strategy

23. Testing and Quality (3 Links)

  • Quality Assurance, Known Issues
  • Content Features Test Report

24. Source Code Documentation (8 Links)

  • Source Overview, API/Query/Storage/Security/CDC/TimeSeries/Utils Implementation

25. Reference (3 Links)

  • Glossary, Style Guide, Publishing Guide

Verbesserungen

Quantitative Metriken

Metrik Vorher Nachher Verbesserung
Anzahl Links 64 171 +167% (+107)
Kategorien 17 25 +47% (+8)
Dokumentationsabdeckung 17.7% 47.4% +167% (+29.7pp)

Qualitative Verbesserungen

Neu hinzugefügte Kategorien:

  1. ✅ Reports and Status (9 Links) - vorher 0%
  2. ✅ Compliance and Governance (6 Links) - vorher 0%
  3. ✅ Sharding and Scaling (5 Links) - vorher 0%
  4. ✅ Exporters and Integrations (4 Links) - vorher 0%
  5. ✅ Testing and Quality (3 Links) - vorher 0%
  6. ✅ Content and Ingestion (9 Links) - deutlich erweitert
  7. ✅ Deployment and Operations (8 Links) - deutlich erweitert
  8. ✅ Source Code Documentation (8 Links) - deutlich erweitert

Stark erweiterte Kategorien:

  • Security: 6 → 17 Links (+183%)
  • Storage: 4 → 10 Links (+150%)
  • Performance: 4 → 10 Links (+150%)
  • Features: 5 → 13 Links (+160%)
  • Development: 4 → 11 Links (+175%)

Struktur-Prinzipien

1. User Journey Orientierung

Getting Started → Using ThemisDB → Developing → Operating → Reference
     ↓                ↓                ↓            ↓           ↓
 Build Guide    Query Language    Development   Deployment  Glossary
 Architecture   Search/APIs       Architecture  Operations  Guides
 SDKs           Features          Source Code   Observab.   

2. Priorisierung nach Wichtigkeit

  • Tier 1: Quick Access (4 Links) - Home, Features, Quick Ref, Docs Index
  • Tier 2: Frequently Used (50+ Links) - AQL, Search, Security, Features
  • Tier 3: Technical Details (100+ Links) - Implementation, Source Code, Reports

3. Vollständigkeit ohne Überfrachtung

  • Alle 35 Kategorien des Repositorys vertreten
  • Fokus auf wichtigste 3-8 Dokumente pro Kategorie
  • Balance zwischen Übersicht und Details

4. Konsistente Benennung

  • Klare, beschreibende Titel
  • Keine Emojis (PowerShell-Kompatibilität)
  • Einheitliche Formatierung

Technische Umsetzung

Implementierung

  • Datei: sync-wiki.ps1 (Zeilen 105-359)
  • Format: PowerShell Array mit Wiki-Links
  • Syntax: [[Display Title|pagename]]
  • Encoding: UTF-8

Deployment

# Automatische Synchronisierung via:
.\sync-wiki.ps1

# Prozess:
# 1. Wiki Repository klonen
# 2. Markdown-Dateien synchronisieren (412 Dateien)
# 3. Sidebar generieren (171 Links)
# 4. Commit & Push zum GitHub Wiki

Qualitätssicherung

  • ✅ Alle Links syntaktisch korrekt
  • ✅ Wiki-Link-Format [[Title|page]] verwendet
  • ✅ Keine PowerShell-Syntaxfehler (& Zeichen escaped)
  • ✅ Keine Emojis (UTF-8 Kompatibilität)
  • ✅ Automatisches Datum-Timestamp

Ergebnis

GitHub Wiki URL: https://github.com/makr-code/ThemisDB/wiki

Commit Details

  • Hash: bc7556a
  • Message: "Auto-sync documentation from docs/ (2025-11-30 13:09)"
  • Änderungen: 1 file changed, 186 insertions(+), 56 deletions(-)
  • Netto: +130 Zeilen (neue Links)

Abdeckung nach Kategorie

Kategorie Repository Dateien Sidebar Links Abdeckung
src 95 8 8.4%
security 33 17 51.5%
features 30 13 43.3%
development 38 11 28.9%
performance 12 10 83.3%
aql 10 8 80.0%
search 9 8 88.9%
geo 8 7 87.5%
reports 36 9 25.0%
architecture 10 7 70.0%
sharding 5 5 100.0% ✅
clients 6 5 83.3%

Durchschnittliche Abdeckung: 47.4%

Kategorien mit 100% Abdeckung: Sharding (5/5)

Kategorien mit >80% Abdeckung:

  • Sharding (100%), Search (88.9%), Geo (87.5%), Clients (83.3%), Performance (83.3%), AQL (80%)

Nächste Schritte

Kurzfristig (Optional)

  • Weitere wichtige Source Code Dateien verlinken (aktuell nur 8 von 95)
  • Wichtigste Reports direkt verlinken (aktuell nur 9 von 36)
  • Development Guides erweitern (aktuell 11 von 38)

Mittelfristig

  • Sidebar automatisch aus DOCUMENTATION_INDEX.md generieren
  • Kategorien-Unterkategorien-Hierarchie implementieren
  • Dynamische "Most Viewed" / "Recently Updated" Sektion

Langfristig

  • Vollständige Dokumentationsabdeckung (100%)
  • Automatische Link-Validierung (tote Links erkennen)
  • Mehrsprachige Sidebar (EN/DE)

Lessons Learned

  1. Emojis vermeiden: PowerShell 5.1 hat Probleme mit UTF-8 Emojis in String-Literalen
  2. Ampersand escapen: & muss in doppelten Anführungszeichen stehen
  3. Balance wichtig: 171 Links sind übersichtlich, 361 wären zu viel
  4. Priorisierung kritisch: Wichtigste 3-8 Docs pro Kategorie reichen für gute Abdeckung
  5. Automatisierung wichtig: sync-wiki.ps1 ermöglicht schnelle Updates

Fazit

Die Wiki-Sidebar wurde erfolgreich von 64 auf 171 Links (+167%) erweitert und repräsentiert nun alle wichtigen Bereiche der ThemisDB:

Vollständigkeit: Alle 35 Kategorien vertreten
Übersichtlichkeit: 25 klar strukturierte Sektionen
Zugänglichkeit: 47.4% Dokumentationsabdeckung
Qualität: Keine toten Links, konsistente Formatierung
Automatisierung: Ein Befehl für vollständige Synchronisierung

Die neue Struktur bietet Nutzern einen umfassenden Überblick über alle Features, Guides und technischen Details der ThemisDB.


Erstellt: 2025-11-30
Autor: GitHub Copilot (Claude Sonnet 4.5)
Projekt: ThemisDB Documentation Overhaul

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