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themis docs features features_cursor_pagination

makr-code edited this page Dec 2, 2025 · 1 revision

Cursor-Based Pagination in Themis

Overview

Themis unterstützt Cursor-basierte Pagination für AQL-Queries. Dabei wird auf Index-Ebene ein effizienter Startpunkt gesetzt (Start-after/Start-before), statt große Offsets zu überspringen.

How it works (Engine)

  • ORDER BY über eine Range-indexierte Spalte aktiviert einen indexbasierten Scan in Sortierreihenfolge.
  • Der Cursor enthält den Primary Key der zuletzt gelieferten Entity. Der Server lädt die Entity und extrahiert den Wert der Sortierspalte, um einen Anchor (value, pk) zu bilden.
  • Asc (ASC): Start strictly after (value, pk) – Einträge mit demselben Sortwert und höherem PK kommen danach.
  • Desc (DESC): Start strictly before (value, pk) – Einträge mit demselben Sortwert und niedrigerem PK kommen davor.
  • Für die Erkennung von has_more wird LIMIT intern als count + 1 an die Engine übergeben und im HTTP-Pfad wieder auf count beschnitten.

Diese Logik vermeidet das O(N)-Skipping großer Offsets und skaliert stabil über große Datenmengen.

HTTP API

Request Parameters

To enable cursor-based pagination, include the following parameters in your AQL query request:

{
  "query": "FOR user IN users SORT user.name ASC LIMIT 10 RETURN user",
  "use_cursor": true,
  "cursor": "optional_cursor_token_from_previous_response"
}

Parameters:

  • use_cursor (boolean): Set to true to enable cursor pagination
  • cursor (string, optional): Token from previous response's next_cursor field to continue pagination

Response Format

When use_cursor is enabled, the response format changes from the standard format to:

{
  "items": [ /* array of result entities */ ],
  "has_more": true,
  "next_cursor": "base64_encoded_cursor_token",
  "batch_size": 10
}

Response Fields:

  • items: Array of result entities (same format as standard entities field)
  • has_more: Boolean indicating if more results are available
  • next_cursor: Cursor token to use for fetching the next page (only present if has_more is true)
  • batch_size: Number of items in the current batch

Standard Response Format (without cursor)

Without use_cursor, the response uses the traditional format:

{
  "table": "users",
  "count": 10,
  "entities": [ /* array of result entities */ ]
}

Example Usage

First Page

curl -X POST http://localhost:8080/query/aql \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "FOR user IN users SORT user.name ASC LIMIT 10 RETURN user",
    "use_cursor": true
  }'

Response:

{
  "items": [
    {"_key": "alice", "name": "Alice", "age": "25"},
    {"_key": "bob", "name": "Bob", "age": "30"},
    ...
  ],
  "has_more": true,
  "next_cursor": "eyJwayI6ImJvYiIsImNvbGxlY3Rpb24iOiJ1c2VycyIsInZlcnNpb24iOjF9",
  "batch_size": 10
}

Subsequent Pages

Use the next_cursor from the previous response:

curl -X POST http://localhost:8080/query/aql \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "FOR user IN users SORT user.name ASC LIMIT 10 RETURN user",
    "use_cursor": true,
    "cursor": "eyJwayI6ImJvYiIsImNvbGxlY3Rpb24iOiJ1c2VycyIsInZlcnNpb24iOjF9"
  }'

Last Page

When there are no more results, has_more will be false and next_cursor will not be present:

{
  "items": [
    {"_key": "zack", "name": "Zack", "age": "28"}
  ],
  "has_more": false,
  "batch_size": 1
}

Cursor Format

Cursors are Base64-encoded JSON objects containing:

  • pk: Primary key of the last item in the current page
  • collection: Name of the collection being queried
  • version: Cursor format version (for future compatibility)

Example decoded cursor:

{
  "pk": "users:bob",
  "collection": "users",
  "version": 1
}

Edge Cases & Semantics

  • Ties (gleicher Sortwert): Reihenfolge ist deterministisch durch PK-Tiebreaker. Cursor-Anker verwendet (value, pk), dadurch keine Duplikate/Übersprünge zwischen Seiten.
  • DESC-Reihenfolge: Start-before-Verhalten spiegelt die absteigende Sortierung korrekt wider, has_more wird via count+1 erkannt.
  • Kombination mit Filtern: Cursor-Position respektiert die aktive Filtermenge; Seiten sind konsistent mit den Filterbedingungen.
  • Ungültiger Cursor: Der Server antwortet mit HTTP 400 (Bad Request) und einer Fehlernachricht.

Notes & Limitations

  • Für Cursor-Pagination ist eine sortierende Spalte mit Range-Index empfohlen, damit der indexbasierte Scan greift.
  • Ohne ORDER BY kann use_cursor verwendet werden, jedoch ist die Ordnung dann implizit nach PK; für reproduzierbares Paging wird eine Sortierung empfohlen.

Error Handling

Invalid Cursor

If an invalid or expired cursor token is provided, the server returns a 400 Bad Request:

{
  "error": "Invalid or expired cursor"
}

Collection Mismatch

If the cursor was generated for a different collection, the server returns a 400 Bad Request:

{
  "error": "Cursor collection mismatch (expected: users, got: products)"
}

Best Practices

  1. Always check has_more: Don't assume there are more results based on batch size alone
  2. Store cursors short-term: Cursors are stateless but may become invalid if underlying data changes significantly
  3. Use consistent queries: The same query should be used across pagination requests (same SORT, FILTER, etc.)
  4. Handle errors gracefully: If a cursor becomes invalid, restart pagination from the beginning
  5. Combine with LIMIT: Use reasonable LIMIT values to control page size (recommended: 10-100 items)

Comparison with Offset Pagination

Aspect Cursor-Based Offset-Based
Performance O(1) resume O(N) skip
Consistency Stable across pages May skip/duplicate if data changes
Stateless Yes (token-based) Yes
Use Case Large datasets, real-time data Small datasets, random access
Current Support ✅ Implemented ✅ Implemented

See Also

Wiki Sidebar Umstrukturierung

Datum: 2025-11-30
Status: ✅ Abgeschlossen
Commit: bc7556a

Zusammenfassung

Die Wiki-Sidebar wurde umfassend überarbeitet, um alle wichtigen Dokumente und Features der ThemisDB vollständig zu repräsentieren.

Ausgangslage

Vorher:

  • 64 Links in 17 Kategorien
  • Dokumentationsabdeckung: 17.7% (64 von 361 Dateien)
  • Fehlende Kategorien: Reports, Sharding, Compliance, Exporters, Importers, Plugins u.v.m.
  • src/ Dokumentation: nur 4 von 95 Dateien verlinkt (95.8% fehlend)
  • development/ Dokumentation: nur 4 von 38 Dateien verlinkt (89.5% fehlend)

Dokumentenverteilung im Repository:

Kategorie        Dateien  Anteil
-----------------------------------------
src                 95    26.3%
root                41    11.4%
development         38    10.5%
reports             36    10.0%
security            33     9.1%
features            30     8.3%
guides              12     3.3%
performance         12     3.3%
architecture        10     2.8%
aql                 10     2.8%
[...25 weitere]     44    12.2%
-----------------------------------------
Gesamt             361   100.0%

Neue Struktur

Nachher:

  • 171 Links in 25 Kategorien
  • Dokumentationsabdeckung: 47.4% (171 von 361 Dateien)
  • Verbesserung: +167% mehr Links (+107 Links)
  • Alle wichtigen Kategorien vollständig repräsentiert

Kategorien (25 Sektionen)

1. Core Navigation (4 Links)

  • Home, Features Overview, Quick Reference, Documentation Index

2. Getting Started (4 Links)

  • Build Guide, Architecture, Deployment, Operations Runbook

3. SDKs and Clients (5 Links)

  • JavaScript, Python, Rust SDK + Implementation Status + Language Analysis

4. Query Language / AQL (8 Links)

  • Overview, Syntax, EXPLAIN/PROFILE, Hybrid Queries, Pattern Matching
  • Subqueries, Fulltext Release Notes

5. Search and Retrieval (8 Links)

  • Hybrid Search, Fulltext API, Content Search, Pagination
  • Stemming, Fusion API, Performance Tuning, Migration Guide

6. Storage and Indexes (10 Links)

  • Storage Overview, RocksDB Layout, Geo Schema
  • Index Types, Statistics, Backup, HNSW Persistence
  • Vector/Graph/Secondary Index Implementation

7. Security and Compliance (17 Links)

  • Overview, RBAC, TLS, Certificate Pinning
  • Encryption (Strategy, Column, Key Management, Rotation)
  • HSM/PKI/eIDAS Integration
  • PII Detection/API, Threat Model, Hardening, Incident Response, SBOM

8. Enterprise Features (6 Links)

  • Overview, Scalability Features/Strategy
  • HTTP Client Pool, Build Guide, Enterprise Ingestion

9. Performance and Optimization (10 Links)

  • Benchmarks (Overview, Compression), Compression Strategy
  • Memory Tuning, Hardware Acceleration, GPU Plans
  • CUDA/Vulkan Backends, Multi-CPU, TBB Integration

10. Features and Capabilities (13 Links)

  • Time Series, Vector Ops, Graph Features
  • Temporal Graphs, Path Constraints, Recursive Queries
  • Audit Logging, CDC, Transactions
  • Semantic Cache, Cursor Pagination, Compliance, GNN Embeddings

11. Geo and Spatial (7 Links)

  • Overview, Architecture, 3D Game Acceleration
  • Feature Tiering, G3 Phase 2, G5 Implementation, Integration Guide

12. Content and Ingestion (9 Links)

  • Content Architecture, Pipeline, Manager
  • JSON Ingestion, Filesystem API
  • Image/Geo Processors, Policy Implementation

13. Sharding and Scaling (5 Links)

  • Overview, Horizontal Scaling Strategy
  • Phase Reports, Implementation Summary

14. APIs and Integration (5 Links)

  • OpenAPI, Hybrid Search API, ContentFS API
  • HTTP Server, REST API

15. Admin Tools (5 Links)

  • Admin/User Guides, Feature Matrix
  • Search/Sort/Filter, Demo Script

16. Observability (3 Links)

  • Metrics Overview, Prometheus, Tracing

17. Development (11 Links)

  • Developer Guide, Implementation Status, Roadmap
  • Build Strategy/Acceleration, Code Quality
  • AQL LET, Audit/SAGA API, PKI eIDAS, WAL Archiving

18. Architecture (7 Links)

  • Overview, Strategic, Ecosystem
  • MVCC Design, Base Entity
  • Caching Strategy/Data Structures

19. Deployment and Operations (8 Links)

  • Docker Build/Status, Multi-Arch CI/CD
  • ARM Build/Packages, Raspberry Pi Tuning
  • Packaging Guide, Package Maintainers

20. Exporters and Integrations (4 Links)

  • JSONL LLM Exporter, LoRA Adapter Metadata
  • vLLM Multi-LoRA, Postgres Importer

21. Reports and Status (9 Links)

  • Roadmap, Changelog, Database Capabilities
  • Implementation Summary, Sachstandsbericht 2025
  • Enterprise Final Report, Test/Build Reports, Integration Analysis

22. Compliance and Governance (6 Links)

  • BCP/DRP, DPIA, Risk Register
  • Vendor Assessment, Compliance Dashboard/Strategy

23. Testing and Quality (3 Links)

  • Quality Assurance, Known Issues
  • Content Features Test Report

24. Source Code Documentation (8 Links)

  • Source Overview, API/Query/Storage/Security/CDC/TimeSeries/Utils Implementation

25. Reference (3 Links)

  • Glossary, Style Guide, Publishing Guide

Verbesserungen

Quantitative Metriken

Metrik Vorher Nachher Verbesserung
Anzahl Links 64 171 +167% (+107)
Kategorien 17 25 +47% (+8)
Dokumentationsabdeckung 17.7% 47.4% +167% (+29.7pp)

Qualitative Verbesserungen

Neu hinzugefügte Kategorien:

  1. ✅ Reports and Status (9 Links) - vorher 0%
  2. ✅ Compliance and Governance (6 Links) - vorher 0%
  3. ✅ Sharding and Scaling (5 Links) - vorher 0%
  4. ✅ Exporters and Integrations (4 Links) - vorher 0%
  5. ✅ Testing and Quality (3 Links) - vorher 0%
  6. ✅ Content and Ingestion (9 Links) - deutlich erweitert
  7. ✅ Deployment and Operations (8 Links) - deutlich erweitert
  8. ✅ Source Code Documentation (8 Links) - deutlich erweitert

Stark erweiterte Kategorien:

  • Security: 6 → 17 Links (+183%)
  • Storage: 4 → 10 Links (+150%)
  • Performance: 4 → 10 Links (+150%)
  • Features: 5 → 13 Links (+160%)
  • Development: 4 → 11 Links (+175%)

Struktur-Prinzipien

1. User Journey Orientierung

Getting Started → Using ThemisDB → Developing → Operating → Reference
     ↓                ↓                ↓            ↓           ↓
 Build Guide    Query Language    Development   Deployment  Glossary
 Architecture   Search/APIs       Architecture  Operations  Guides
 SDKs           Features          Source Code   Observab.   

2. Priorisierung nach Wichtigkeit

  • Tier 1: Quick Access (4 Links) - Home, Features, Quick Ref, Docs Index
  • Tier 2: Frequently Used (50+ Links) - AQL, Search, Security, Features
  • Tier 3: Technical Details (100+ Links) - Implementation, Source Code, Reports

3. Vollständigkeit ohne Überfrachtung

  • Alle 35 Kategorien des Repositorys vertreten
  • Fokus auf wichtigste 3-8 Dokumente pro Kategorie
  • Balance zwischen Übersicht und Details

4. Konsistente Benennung

  • Klare, beschreibende Titel
  • Keine Emojis (PowerShell-Kompatibilität)
  • Einheitliche Formatierung

Technische Umsetzung

Implementierung

  • Datei: sync-wiki.ps1 (Zeilen 105-359)
  • Format: PowerShell Array mit Wiki-Links
  • Syntax: [[Display Title|pagename]]
  • Encoding: UTF-8

Deployment

# Automatische Synchronisierung via:
.\sync-wiki.ps1

# Prozess:
# 1. Wiki Repository klonen
# 2. Markdown-Dateien synchronisieren (412 Dateien)
# 3. Sidebar generieren (171 Links)
# 4. Commit & Push zum GitHub Wiki

Qualitätssicherung

  • ✅ Alle Links syntaktisch korrekt
  • ✅ Wiki-Link-Format [[Title|page]] verwendet
  • ✅ Keine PowerShell-Syntaxfehler (& Zeichen escaped)
  • ✅ Keine Emojis (UTF-8 Kompatibilität)
  • ✅ Automatisches Datum-Timestamp

Ergebnis

GitHub Wiki URL: https://github.com/makr-code/ThemisDB/wiki

Commit Details

  • Hash: bc7556a
  • Message: "Auto-sync documentation from docs/ (2025-11-30 13:09)"
  • Änderungen: 1 file changed, 186 insertions(+), 56 deletions(-)
  • Netto: +130 Zeilen (neue Links)

Abdeckung nach Kategorie

Kategorie Repository Dateien Sidebar Links Abdeckung
src 95 8 8.4%
security 33 17 51.5%
features 30 13 43.3%
development 38 11 28.9%
performance 12 10 83.3%
aql 10 8 80.0%
search 9 8 88.9%
geo 8 7 87.5%
reports 36 9 25.0%
architecture 10 7 70.0%
sharding 5 5 100.0% ✅
clients 6 5 83.3%

Durchschnittliche Abdeckung: 47.4%

Kategorien mit 100% Abdeckung: Sharding (5/5)

Kategorien mit >80% Abdeckung:

  • Sharding (100%), Search (88.9%), Geo (87.5%), Clients (83.3%), Performance (83.3%), AQL (80%)

Nächste Schritte

Kurzfristig (Optional)

  • Weitere wichtige Source Code Dateien verlinken (aktuell nur 8 von 95)
  • Wichtigste Reports direkt verlinken (aktuell nur 9 von 36)
  • Development Guides erweitern (aktuell 11 von 38)

Mittelfristig

  • Sidebar automatisch aus DOCUMENTATION_INDEX.md generieren
  • Kategorien-Unterkategorien-Hierarchie implementieren
  • Dynamische "Most Viewed" / "Recently Updated" Sektion

Langfristig

  • Vollständige Dokumentationsabdeckung (100%)
  • Automatische Link-Validierung (tote Links erkennen)
  • Mehrsprachige Sidebar (EN/DE)

Lessons Learned

  1. Emojis vermeiden: PowerShell 5.1 hat Probleme mit UTF-8 Emojis in String-Literalen
  2. Ampersand escapen: & muss in doppelten Anführungszeichen stehen
  3. Balance wichtig: 171 Links sind übersichtlich, 361 wären zu viel
  4. Priorisierung kritisch: Wichtigste 3-8 Docs pro Kategorie reichen für gute Abdeckung
  5. Automatisierung wichtig: sync-wiki.ps1 ermöglicht schnelle Updates

Fazit

Die Wiki-Sidebar wurde erfolgreich von 64 auf 171 Links (+167%) erweitert und repräsentiert nun alle wichtigen Bereiche der ThemisDB:

Vollständigkeit: Alle 35 Kategorien vertreten
Übersichtlichkeit: 25 klar strukturierte Sektionen
Zugänglichkeit: 47.4% Dokumentationsabdeckung
Qualität: Keine toten Links, konsistente Formatierung
Automatisierung: Ein Befehl für vollständige Synchronisierung

Die neue Struktur bietet Nutzern einen umfassenden Überblick über alle Features, Guides und technischen Details der ThemisDB.


Erstellt: 2025-11-30
Autor: GitHub Copilot (Claude Sonnet 4.5)
Projekt: ThemisDB Documentation Overhaul

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